Introduction à l'informatique quantique / Éric Bourreau

Public ISBD Title : Introduction à l'informatique quantique : apprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python Material Type: printed text Authors: Éric Bourreau, Author ; Gérard Fleury (19..-....), Author ; Philippe Lacomme (1970-....), Author Publisher: Paris : Éditions Eyrolles Publication Date: DL 2022 Other publisher: 14-Condé-sur-Noireau : Corlet impr. Pagination: 1 vol. (XV-506 p.) Layout: ill. Size: 23 cm ISBN (or other code): 978-2-416-00653-1 Price: 39 EUR General note: Index Languages : French (fre) Descriptors: Informatique quantique Python (langage de programmation) Class number: 006.3 Abstract: Les années 1970 ont abouti à l'informatique telle que nous la connaissons aujourd'hui. Nos ordinateurs actuels sont le fruit d'une lente évolution qui a permis de passer d'ordinateurs volumineux à lampes à des micro-ordinateurs de bureau à base de puces électroniques. La puissance de calcul de ces machines "classiques" dépend de plusieurs éléments (fréquence du processeur, mémoire centrale...) et la loi de Moore a postulé que la puissance des ordinateurs, liée au microprocesseur, suivait une croissance exponentielle. Au cours des dernières décennies, l'évolution des machines a effectivement suivi cette tendance. Toutefois l'augmentation des puissances de calcul se heurte maintenant à des limites physiques. D'où l'importance de l'informatique quantique qui permet de radicalement changer de paradigme. Grâce aux dernières avancées techniques dans ce domaine, notamment par les entreprises D-Wave et IBM (les plus connues), il est désormais possible de tester et utiliser des machines "quantiques". Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure. Vous seront présentés l'algorithme de Grover qui est incontournable mais également des méthodes itératives de type recuit simulé issu de l'informatique classique. Les exemples de ce livre font référence à des problèmes de référence en optimisation, comme celui du voyageur de commerce (TSP en anglais). Pour chacun, vous disposerez d'une explication théorique et d'une implémentation informatique.   À qui s'adresse cet ouvrage ' Aux étudiants en écoles d'ingénieurs en informatique dont le cursus comprend une partie optimisation et qui veulent découvrir le monde du quantique. Aux ingénieurs R&D qui souhaitent se former à cette nouvelle voie de recherche pour la résolution de problèmes difficiles. Aux enseignants qui développent de nouveaux cours et TP dans leurs écoles ou formations universitaires. Introduction à l'informatique quantique : apprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python [printed text] / Éric Bourreau, Author ; Gérard Fleury (19..-....), Author ; Philippe Lacomme (1970-....), Author . - Paris : Éditions Eyrolles : 14-Condé-sur-Noireau : Corlet impr., DL 2022 . - 1 vol. (XV-506 p.) : ill. ; 23 cm. ISBN : 978-2-416-00653-1 : 39 EUR Index Languages : French (fre) Descriptors: Informatique quantique Python (langage de programmation) Class number: 006.3 Abstract: Les années 1970 ont abouti à l'informatique telle que nous la connaissons aujourd'hui. Nos ordinateurs actuels sont le fruit d'une lente évolution qui a permis de passer d'ordinateurs volumineux à lampes à des micro-ordinateurs de bureau à base de puces électroniques. La puissance de calcul de ces machines "classiques" dépend de plusieurs éléments (fréquence du processeur, mémoire centrale...) et la loi de Moore a postulé que la puissance des ordinateurs, liée au microprocesseur, suivait une croissance exponentielle. Au cours des dernières décennies, l'évolution des machines a effectivement suivi cette tendance. Toutefois l'augmentation des puissances de calcul se heurte maintenant à des limites physiques. D'où l'importance de l'informatique quantique qui permet de radicalement changer de paradigme. Grâce aux dernières avancées techniques dans ce domaine, notamment par les entreprises D-Wave et IBM (les plus connues), il est désormais possible de tester et utiliser des machines "quantiques". Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure. Vous seront présentés l'algorithme de Grover qui est incontournable mais également des méthodes itératives de type recuit simulé issu de l'informatique classique. Les exemples de ce livre font référence à des problèmes de référence en optimisation, comme celui du voyageur de commerce (TSP en anglais). Pour chacun, vous disposerez d'une explication théorique et d'une implémentation informatique.   À qui s'adresse cet ouvrage ' Aux étudiants en écoles d'ingénieurs en informatique dont le cursus comprend une partie optimisation et qui veulent découvrir le monde du quantique. Aux ingénieurs R&D qui souhaitent se former à cette nouvelle voie de recherche pour la résolution de problèmes difficiles. Aux enseignants qui développent de nouveaux cours et TP dans leurs écoles ou formations universitaires.

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9782416006531	006.3 BOU	Livre	RE2SD Library	CS	Available

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