Introduction au machine learning / Chloé-Agathe Azencott

Public ISBD Title : Introduction au machine learning Material Type: printed text Authors: Chloé-Agathe Azencott, Author Edition statement: 2e ed. Publisher: Malakoff : Dunod Publication Date: DL 2022 Other publisher: 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat Series: Info sup Pagination: 1 vol. (VIII-263 p.) Layout: ill. Size: 24 cm ISBN (or other code): 978-2-10-083476-1 Price: 24,90 EUR General note: Notes bibliogr. Index Languages : French (fre) Descriptors: Apprentissage automatique Class number: 006.3 Abstract: Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs.Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données.Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus.Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés. Introduction au machine learning [printed text] / Chloé-Agathe Azencott, Author  . -  2e ed. . - Malakoff : Dunod : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat, DL 2022 . - 1 vol. (VIII-263 p.) : ill. ; 24 cm. - (Info sup) . ISBN : 978-2-10-083476-1 : 24,90 EUR Notes bibliogr. Index Languages : French (fre) Descriptors: Apprentissage automatique Class number: 006.3 Abstract: Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs.Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données.Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus.Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés.

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