Découverte du machine learning

Public ISBD Title : Découverte du machine learning : les outils de l'apprentissage automatique Material Type: printed text Publisher: Paris : Ellipses Publication Date: DL 2021 Other publisher: 37-Monts : Impr. Présence graphique Series: Technosup Pagination: 1 vol. (306 p.) Layout: ill. Size: 26 cm ISBN (or other code): 978-2-340-04733-4 Price: 31 EUR General note: Notes bibliogr. Languages : French (fre) Descriptors: Apprentissage automatique Class number: 006.3 Abstract: Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learningà travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de découvrir plusieurs aspects du domaine. Le domaine du Machine Learning couvre un large spectre d'outils et de méthodes. Cet ouvrage fait un focus particulier sur les réseaux de neurones, les réseaux Bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. La découverte s'effectue en utilisant des bibliothèques dédiées au Machine Learning, notamment TensorFlow, Keras, pyAgrum et Weka. Les exemples du livre sont essentiellement des problèmes qui ont été tirés des domaines d'expertise des auteurs. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java, car les domaines où le Machine Learning est utile sont très nombreux et il est important d'avoir une vue globale de ce qu'il est possible de faire avec les outils récents. Découverte du machine learning : les outils de l'apprentissage automatique [printed text] . - Paris : Ellipses : 37-Monts : Impr. Présence graphique, DL 2021 . - 1 vol. (306 p.) : ill. ; 26 cm. - (Technosup) . ISBN : 978-2-340-04733-4 : 31 EUR Notes bibliogr. Languages : French (fre) Descriptors: Apprentissage automatique Class number: 006.3 Abstract: Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learningà travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de découvrir plusieurs aspects du domaine. Le domaine du Machine Learning couvre un large spectre d'outils et de méthodes. Cet ouvrage fait un focus particulier sur les réseaux de neurones, les réseaux Bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. La découverte s'effectue en utilisant des bibliothèques dédiées au Machine Learning, notamment TensorFlow, Keras, pyAgrum et Weka. Les exemples du livre sont essentiellement des problèmes qui ont été tirés des domaines d'expertise des auteurs. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java, car les domaines où le Machine Learning est utile sont très nombreux et il est important d'avoir une vue globale de ce qu'il est possible de faire avec les outils récents.

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Introduction au machine learning / Chloé-Agathe Azencott

Public ISBD Title : Introduction au machine learning Material Type: printed text Authors: Chloé-Agathe Azencott, Author Edition statement: 2e ed. Publisher: Malakoff : Dunod Publication Date: DL 2022 Other publisher: 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat Series: Info sup Pagination: 1 vol. (VIII-263 p.) Layout: ill. Size: 24 cm ISBN (or other code): 978-2-10-083476-1 Price: 24,90 EUR General note: Notes bibliogr. Index Languages : French (fre) Descriptors: Apprentissage automatique Class number: 006.3 Abstract: Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs.Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données.Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus.Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés. Introduction au machine learning [printed text] / Chloé-Agathe Azencott, Author  . -  2e ed. . - Malakoff : Dunod : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat, DL 2022 . - 1 vol. (VIII-263 p.) : ill. ; 24 cm. - (Info sup) . ISBN : 978-2-10-083476-1 : 24,90 EUR Notes bibliogr. Index Languages : French (fre) Descriptors: Apprentissage automatique Class number: 006.3 Abstract: Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs.Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données.Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus.Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés.

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Mécanique. Physique dans les domaines scientifiques et industriels / Alan Cromer

Public ISBD Collection Title: Mécanique Title : Physique dans les domaines scientifiques et industriels Material Type: printed text Authors: Alan Cromer (1935-..), Author Publisher: Montréal : McGraw-Hill Publication Date: cop. 1983 Pagination: 1 vol. (VIII-257 p.) Layout: ill Size: 24 cm ISBN (or other code): 978-0-07-548530-8 Languages : French (fre) Original Language : English (eng) Descriptors: Apprentissage automatique Faisceaux de neutrons Class number: 530 Physics Mécanique. Physique dans les domaines scientifiques et industriels [printed text] / Alan Cromer (1935-..), Author . - Montréal : McGraw-Hill, cop. 1983 . - 1 vol. (VIII-257 p.) : ill ; 24 cm. ISBN : 978-0-07-548530-8 Languages : French (fre) Original Language  : English (eng) Descriptors: Apprentissage automatique Faisceaux de neutrons Class number: 530 Physics

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0075485303	530 CRO	Livre	RE2SD Library	Mechanics	Available

Mécanique quantique, [5]. Le cours de physique de Feynman / Richard Phillips Feynman

Public ISBD Collection Title: Mécanique quantique, [5] Title : Le cours de physique de Feynman Material Type: printed text Authors: Richard Phillips Feynman (1918-1988), Author ; Robert Benjamin Leighton (1919-1997), Author ; Matthew Linzee Sands (1919-2014), Author ; Bernard Equer, Translator ; Pierre Fleury (1894-1974), Translator ; Francis MÉuller (1925-1991), Publishing director ; Goéry Delacôte (1939-..), Author of introduction, etc. Publisher: Paris : Dunod Publication Date: DL 2000 Series: Les cours de référence Pagination: 1 vol. (xv-509 p.) Layout: ill., couv. ill Size: 22 cm ISBN (or other code): 978-2-10-004934-9 Price: 235 FRF Languages : French (fre) Original Language : English (eng) Descriptors: Apprentissage automatique Conception assistée par ordinateur Hydrogéologie Class number: 624.1 Abstract: L'ampleur du succès qu'a rencontré le Cours de physique de Feynman dès sa parution s'explique par son caractère fondamentalement novateur. Richard Feynman, qui fut professeur d'université dès l'âge de vingt-quatre ans, a exprimé dans ce cours, avant d'obtenir le prix Nobel de Physique, une vision expérimentale et extrêmement personnelle de l'enseignement de la physique. Cette vision a, depuis, remporté l'adhésion des physiciens du monde entier, faisant de cet ouvrage un grand classique. Mécanique quantique, [5]. Le cours de physique de Feynman [printed text] / Richard Phillips Feynman (1918-1988), Author ; Robert Benjamin Leighton (1919-1997), Author ; Matthew Linzee Sands (1919-2014), Author ; Bernard Equer, Translator ; Pierre Fleury (1894-1974), Translator ; Francis MÉuller (1925-1991), Publishing director ; Goéry Delacôte (1939-..), Author of introduction, etc. . - Paris : Dunod, DL 2000 . - 1 vol. (xv-509 p.) : ill., couv. ill ; 22 cm. - (Les cours de référence) . ISBN : 978-2-10-004934-9 : 235 FRF Languages : French (fre) Original Language  : English (eng) Descriptors: Apprentissage automatique Conception assistée par ordinateur Hydrogéologie Class number: 624.1 Abstract: L'ampleur du succès qu'a rencontré le Cours de physique de Feynman dès sa parution s'explique par son caractère fondamentalement novateur. Richard Feynman, qui fut professeur d'université dès l'âge de vingt-quatre ans, a exprimé dans ce cours, avant d'obtenir le prix Nobel de Physique, une vision expérimentale et extrêmement personnelle de l'enseignement de la physique. Cette vision a, depuis, remporté l'adhésion des physiciens du monde entier, faisant de cet ouvrage un grand classique.

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9782100049349	530.1 FEY	Livre	RE2SD Library	Physics	Available

Physique des écoulements continus / Jean-Paul Caltagirone

Public ISBD Title : Physique des écoulements continus Material Type: printed text Authors: Jean-Paul Caltagirone (1946-..), Author Publisher: Heidelberg : Springer Publication Date: cop. 2013 Series: Mathématiques et Applications, ISSN 1154-483X No. 74 Pagination: 1 vol. (XII-323 p.) Layout: fig Size: 24 cm ISBN (or other code): 978-3-642-39509-3 Languages : French (fre) Descriptors: Apprentissage automatique Apprentissage profond Intelligence artificielle Semiconducteurs Class number: 681.2 Physique des écoulements continus [printed text] / Jean-Paul Caltagirone (1946-..), Author . - Heidelberg : Springer, cop. 2013 . - 1 vol. (XII-323 p.) : fig ; 24 cm. - (Mathématiques et Applications, ISSN 1154-483X; 74) . ISBN : 978-3-642-39509-3 Languages : French (fre) Descriptors: Apprentissage automatique Apprentissage profond Intelligence artificielle Semiconducteurs Class number: 681.2

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